摘要
本申请提供了一种跨模态医学影像智能预测方法及系统,所述方法包括:对各模态医学影像分别进行特征提取,获取各模态的多尺度特征,并将多尺度特征映射到对应的高纬度特征空间;基于注意力机制及不同模态医学影像的高纬度特征,获取不同模态医学影像之间的关联信息;基于不同模态之间的关联信息,获取互补特征,将互补特征进行融合,获取融合后的综合特征;对综合特征进行推理预测,获取跨模态医学影像的智能预测结果。本申请通过获取跨模态医学影像之间的关联信息,并基于关联信息进行互补特征提取,并进行融合以获取综合特征,充分利用了跨模态医学影像信息,实现更全面精确的预测,辅助医生为患者获取更加精准的判断结果。
技术关键词
模态医学影像
智能预测方法
互补特征
跨模态
查询特征
深度卷积神经网络模型
智能预测系统
交叉注意力机制
医学影像数据
归一化方法
可读存储介质
特征提取模块
多层感知机
计算机
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图像增强
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