一种跨模态医学影像智能预测方法及系统

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一种跨模态医学影像智能预测方法及系统
申请号:CN202510401122
申请日期:2025-04-01
公开号:CN120298365A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种跨模态医学影像智能预测方法及系统,所述方法包括:对各模态医学影像分别进行特征提取,获取各模态的多尺度特征,并将多尺度特征映射到对应的高纬度特征空间;基于注意力机制及不同模态医学影像的高纬度特征,获取不同模态医学影像之间的关联信息;基于不同模态之间的关联信息,获取互补特征,将互补特征进行融合,获取融合后的综合特征;对综合特征进行推理预测,获取跨模态医学影像的智能预测结果。本申请通过获取跨模态医学影像之间的关联信息,并基于关联信息进行互补特征提取,并进行融合以获取综合特征,充分利用了跨模态医学影像信息,实现更全面精确的预测,辅助医生为患者获取更加精准的判断结果。
技术关键词
模态医学影像 智能预测方法 互补特征 跨模态 查询特征 深度卷积神经网络模型 智能预测系统 交叉注意力机制 医学影像数据 归一化方法 可读存储介质 特征提取模块 多层感知机 计算机 键特征 图像增强 分辨率 分支
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