一种中医舌象AI识别与分类算法

本发明涉及目标识别技术领域。本发明公开了一种中医舌象AI识别与分类算法，其包括S1：舌象图像采集与标注，S2：对采集到的舌象图像进行预处理，S3：选择yolov7‑tiny作为目标检测神经网络的主干网络，并对其进行改进，S4：对改进后的网络模型进行训练与优化，S5：将训练好的检测模型应用于舌象图像的自动检测，S6：建立神经网络分类模型对检测出的部分舌象特征数据进行层度分级，S7：输出与反馈，将舌象数据进行输出与反馈。本发明的通过自动化检测减少人工干预，提高诊断速度和一致性，使医生更专注于复杂病例的处理。通过改进yolov7‑tiny模型对舌相的相关指标进行检测，达到较高精确度。