基于深度神经网络的建筑工程钢结构焊接质量检测方法

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基于深度神经网络的建筑工程钢结构焊接质量检测方法
申请号:CN202510443471
申请日期:2025-04-10
公开号:CN119963556B
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于深度神经网络的建筑工程钢结构焊接质量检测方法,包括:原始钢结构焊接图像获取;对原始钢结构焊接图像进行预处理;通过深度神经网络模型对预处理后的钢结构焊接图像进行钢结构焊接缺陷特征提取;通过深度神经网络模型对钢结构焊接缺陷进行检测;通过深度神经网络模型输出钢结构焊接质量检测结果。本发明能够对建筑工程钢结构焊接质量进行智能化检测,能够提高检测效率和准确性,保障建筑工程钢结构的可靠性和安全性,降低了建筑工程钢结构焊接质量检测的人力成本和物力成本。
技术关键词
建筑工程钢结构 深度神经网络模型 分支 焊接缺陷特征提取 深度学习架构 焊接缺陷检测 输出特征 对钢结构 多任务 融合特征 钢结构缺陷 图像 长短期记忆网络 决策 注意力 分类缺陷 焊缝 定位框
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