摘要
本发明涉及RTU异常检测技术领域,具体涉及一种基于AI算法的RTU异常预警系统,包括分析预警子系统,所述分析预警子系统用于对RTU传输的数据进行异常分析;所述分析预警子系统包括数据采集单元、数据识别单元、数据分析单元、反馈预警单元,所述数据采集单元用于对RTU进行实时监测,所述数据识别单元用于对数据采集单元采集的数据进行识别判断处理;本发明通过分析预警子系统可以对RTU的运行状态进行检测,并依据后续的识别分析,能够得到RTU故障的原因,并且通过对数据的融合,能够实现多模态的RTU故障原因分析,提高了RTU故障分析的完善性,能够在RTU故障时快速找到异常原因,方便工人针对性维修。
技术关键词
AI算法
数据采集单元
数据分析单元
子系统
数据获取单元
深度卷积神经网络
存储单元
子模块
信息反馈技术
异常数据
分析预警系统
故障原因分析
异常检测技术
数据融合算法
数据采集模块
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