摘要
本申请提供的用于视频画面文字的智能无痕擦除方法及系统,涉及视频流处理技术领域,包括:对预处理后的第一视频帧序列进行时空双域特征提取,获得第一时空特征;根据第一时空特征建立时空双域注意力模型,所述时空双域注意力模型通过交叉注意力计算融合空间域与时间域特征,并基于文字运动速度动态分配融合权重,获取待处理视频流的第二视频帧序列并进行预处理,提取第二时空特征。通过时空双域注意力模型同步参考前后帧的纹理与运动特征,使修复区域的时序连贯性提升,并结合SSIM驱动的时序一致性补偿机制,将闪烁频率降低,并通过动态权重分配策略,根据文字速度自适应调节时空域权重,实现稳定擦除快速移动文字。
技术关键词
注意力模型
视频帧
视频流
擦除方法
运动轨迹预测
时间域
序列
可变形卷积层
特征金字塔网络
动态权重分配
掩膜
滑动窗口
特征提取方法
低频结构
矩阵
多尺度特征金字塔
时序
层级
系统为您推荐了相关专利信息
相机运动估计
融合运动信息
RANSAC算法
单应性变换矩阵
背景光
酒驾检测方法
时空卷积神经网络
学习分类器
阈值分割算法
稀疏编码算法
轨迹
跟踪方法
记忆
融合上下文信息
线性变换矩阵