摘要
本发明公开了一种结合双重遮蔽技术和SSL的眼底图像识别方法及系统,包括获取待分析的眼底图像,即原图像;通过血管和视盘掩蔽子模块以及随机掩蔽子模块对原图像进行双重掩蔽,得到双重掩蔽后的图像;对双重掩蔽后的图像进行合并,得到遮蔽图像;对遮蔽图像进行覆盖,得到覆盖图像;将覆盖图像输入VIT模块中进行图像分析,得到图像分类结果。本发明通过自监督学习解决了临床环境中标记数据稀缺的问题,同时通过双重掩蔽策略保留了解剖学相关特征,不仅节省了资源,还提升了图像识别的精度。
技术关键词
眼底图像识别方法
遮蔽技术
表达式
深度学习模型
编码器
子模块
解码器
图像分析
视盘
多头注意力机制
血管
掩码矩阵
序列
矩形
标记
策略性
像素
索引
系统为您推荐了相关专利信息
分区
数据划分方法
特征值
Lanczos算法
标签
视频异常检测方法
标签特征
深度神经网络
分类网络
模块
非周期分量
风电并网系统
状态空间模型
阻尼控制方法
子系统
模型生成方法
结构有限元模型
误差向量
舍入方法
广义