摘要
本发明属于智能制造技术领域,具体涉及一种多联互动精密注塑控制系统,包括:参数设定模块、PLC工控模块和机器学习模块;机器学习模块用于从注塑工艺的历史数据中获取自变量和目标变量,并组合为数据集,构建非线性回归模型,基于分光光度计的颜色空间和非线性模型,突破传统经验依赖,提升产品颜色一致性。本发明通过参数设定模块、PLC工控模块和机器学习模块的工艺结合,实现了从工艺参数输入、精密控制到参数预测的全流程闭环架构;推动注塑控制系统向精密、智能化方向发展。该控制系统利用反向推测单元,能够根据目标颜色值反向推导最优工艺参数组合,进而解决了传统试错法效率低、成本高的问题。
技术关键词
注塑控制系统
非线性回归模型
Lab颜色空间
梯度下降法
参数
误差
构建决策树
数据获取单元
注塑工艺
模块
变量
训练集数据
分光光度计
树状结构
分割方法
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