摘要
本发明提供基于高效引擎的元宇宙场景搭建中的资源整合方法及系统,涉及元宇宙技术领域,包括通过对场景资源数据进行分类、分级存储,并基于深度学习模型预测用户目标场景区域,从而预加载相关资源。利用资源组织结构图计算资源依赖关系,生成资源加载序列并构建资源索引树,进而根据资源关联程度自适应压缩资源,降低资源加载时间和带宽消耗。此外,本发明还提供资源加载备用通道,保障场景渲染的稳定性。本发明能够有效提高元宇宙场景的加载速度和渲染效率,提升用户体验。
技术关键词
资源依赖关系
Sigmoid函数
资源整合方法
节点
层级
深度学习模型
时序特征
分类阈值
生成资源
索引
数据存储
备份
强度
构建场景资源
序列
组织
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