一种河流排废视觉监测系统

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一种河流排废视觉监测系统
申请号:CN202510443968
申请日期:2025-04-10
公开号:CN119961768A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种河流排废视觉监测系统,涉及河流排废监测技术领域,解决了无法准确识别和量化河流中的排废目标,导致对排废情况的判断存在偏差的技术问题,本发明通过融合浊度差特征,结合先进的机器视觉技术与图像处理算法,能精准识别排废目标及其位置和类别,利用浊度差特征提取模块计算浊度差值,并综合相关特征参数构建排废识别模型,提高了对排废情况判断的准确性,改进的YOLOv5算法通过网络结构优化、数据增强策略改进以及损失函数调整,增强了对复杂背景下排废目标的检测能力,减少了环境因素对目标检测的干扰。
技术关键词
视觉监测系统 特征提取模块 预警模块 网络结构优化 数据采集模块 异常信号 图像增强 机器视觉技术 图像处理算法 水质 识别模块 浊度传感器 灰度直方图 滤波模板 采样点 高清摄像头 像素点
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