摘要
本发明涉及呼吸监测技术领域,具体涉及一种儿童早期危重呼吸状态识别方法及系统。本发明首先获取历史呼吸信号并进行分段,获得呼吸分段;进一步根据呼吸分段之间的呼吸幅度的差异和信号分量的差异,划分呼吸模式;进一步获取每种呼吸模式的呼吸频率和呼吸幅值范围,筛选出正常呼吸模式;进一步获取当前患者的实时呼吸信号并实时进行分段;根据当前时刻的所属呼吸分段与正常呼吸模式之间的差异特征,结合当前时刻所属的呼吸模式与相邻呼吸分段的呼吸模式的,呼吸分段的数量差异,获取呼吸异常系数;最后基于呼吸异常系数判定是否发出预警,减少模态混合的影响,减少不同年龄段或个体的生理差异的影响,提升呼吸状态识别准确性。
技术关键词
状态识别方法
分段
频率
幅值
模式
信号
儿童
状态识别系统
呼吸状态识别
呼吸监测技术
代表
EMD算法
聚类
分布特征
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患者
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