安全态势感知AI大模型的分布式异常检测方法

本发明涉及分布式检测的技术领域，公开了一种安全态势感知AI大模型的分布式异常检测方法，本发明采集分布式安全态势感知AI大模型的模型架构网络信息，获取指定拓展层级的关联特性地图，构建流处理框架的异常检测框架，指定异常检测层级构建异常检测框架进行实时的安全态势验证，生成异常检测特征分布，利用异常检测特征分布，评估各个节点的异常性，从而发现潜在的安全威胁，通过基于层级和节点特性进行定制化的异常检测，提高了检测的准确性和针对性，流处理框架能够实现实时数据流的处理，快速响应安全态势变化，解决了现有技术中分布式AI大模型的可靠度会随着运行而下降的问题。