一种云边协同异常检测方法

本发明公开了一种云边协同异常检测方法，属于人工智能网络安全领域；具体为：首先，利用边缘节点采集的网络流量数据对由编码器和解码器构成的收缩自编码器进行训练；然后，将数据预处理得到的特征向量映射到低维潜在空间中，分别对高斯混合聚类方法和KNN算法进行预处理；接着，在满足算力条件的边缘节点，布置第一层自编码器；同时将训练好的自编码器和预处理的高斯混合聚类方法和KNN算法布置在云端；对边缘节点实时采集的网络流量数据，经过第一层自编码器进行初步降维，筛选重构误差大于阈值的潜在空间特征输入云端进行进一步降维，并经过高斯混合聚类划分到对应的簇中，经过KNN算法计算是否异常。本发明实现了模型高效更新和云边高效联动。