摘要
本发明属于属于互联网众包平台技术领域,具体涉及一种基于众包人力平台的自动推送任务方法,包括下列步骤:S1、数据收集:收集执行者信息和任务信息;S2、数据分析与建模:该步骤构建的模型包括执行者画像模型、任务模型和匹配算法模型;S3、自动推送:基于任务信息和综合匹配得分,按照推送规则向执行者自动推送相应任务;S4、反馈与优化:收集反馈信息并据此对执行者画像模型、任务模型和匹配算法模型进行优化。本发明提通过多维度的数据收集和分析,构建精准的执行者画像和任务模型,通过多维度匹配算法实现任务与执行者的高度匹配,提高任务完成质量和效率。
技术关键词
画像模型
地理位置信息
梯度下降优化算法
人力
算法模型设计
数据监测系统
数据分析算法
随机森林模型
众包平台
地点
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车辆
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