一种基于多视图学习的掌纹多特征融合识别方法及装置

本申请提供了一种基于多视图学习的掌纹多特征融合识别方法及装置，包括：从掌纹感兴趣区域图像中提取多种掌纹视图特征；针对任一种所述掌纹视图特征，使用线性判别分析方法最大化不同类别之间的方差，同时最小化同类别不同样本之间的方差，得到投影降维后的所述掌纹视图特征；利用深度广义典型相关分析方法提取投影降维后的各所述掌纹视图特征之间的相关性特征，作为掌纹融合特征；根据所述掌纹融合特征应用协同表示的分类方法进行分类识别。可以融合多种不同视图的掌纹特征进行识别，能够提高掌纹特征识别的稳定性和准确率。