摘要
本发明公开了一种环境要素信息嵌入的异质网络关键节点挖掘方法,根据跨层旋转嵌入、多模态环境要素嵌入以及强化学习优化策略,本发明不仅能够准确建模多层电力网络的跨层关系,提高连边预测任务的准确性,同时能够结合强化学习识别高风险关键节点,为智能电网的灾害应对、风险评估以及安全调度提供科学依据,提高电网系统的安全性、韧性以及智能化水平。
技术关键词
网络关键节点
挖掘方法
网络状态信息
强化学习框架
异质
自然灾害风险
动态神经网络
环境状态信息
电力
深度强化学习
关系建模
机制
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