一种高铁车载设备故障预测与健康管理方法

本发明公开了一种高铁车载设备故障预测与健康管理方法，涉及高铁车载设备故障预测技术领域，包括采用高精度传感器网络对高铁车载设备进行监测，得到原始监测数据集；采用多源数据集成与预处理方法对原始监测数据集进行清洗，得到高质量数据集，基于高质量数据集提取关键特征，得到特征数据集；基于深度学习方法和特征数据集构建故障预测模型，并输入高质量数据集至故障预测模型，输出故障预警结果；基于故障预警结果，采用决策支持方法评估设备状态，并得到维护策略建议；基于维护策略建议和设备评估状态，得到综合分析报告；通过整合来自地面监控系统的环境数据以及历史维护记录数据，并使用加权平均法对这些数据进行融合。