一种基于微服务的日志实时监测方法及系统

本发明公开了一种基于微服务的日志实时监测方法及系统，涉及微服务实时监测技术领域，包括实时采集设备运行日志，并通过Kafka消息队列进行数据的传输，将采集的日志数据存储到分布式数据库中，利用提取特征训练卷积神经网络的故障预测模型，利用卷积神经网络的故障预测模型进行故障预测，并根据实时监测数据和模型预测结果，动态调整报警阈值，建立微服务间的通信机制，传递监测结果和阈值调整指令，并将监测数据转换为可视化格式，通过界面展示，运维人员根据界面显示结果进行设备监控并分析电网状态。本发明解决了日志监测系统中实时性不足、故障预测准确性低、数据处理效率低下、服务协同不足、可视化展示不充分以及资源利用率低的问题。