摘要
本发明涉及防洪减灾技术领域,具体为基于物联网与人工智能的智能防洪自适应调控系统,包括多源感知网络模块、洪水预测模块、自适应调控模块和边缘计算模块:所述多源感知网络模块在全流域关键位置部署高精度传感器网络用于实时采集水位、流速、降雨量和土壤湿度数据,所述多源感知网络模块采用动态自适应采样策略,所述多源感知网络模块通过5G网络传输数据至云端分布式数据库并融合卫星遥感数据和GIS空间拓扑关系进行校验。本发明通过将IoT与AI算法深度集成应用于防洪系统,可实现全流域设施的智能联动与自适应调控,提升洪水预测精度,并最终增强各设施的自动平衡与动态协同能力,有效减少因响应滞后引发的灾害损失。
技术关键词
调控系统
LSTM神经网络
网络模块
PID控制器参数
高精度传感器
模糊逻辑
翻斗式雨量计
超声波水位计
空间拓扑关系
土壤湿度传感器
传感器节点
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