基于分布式云数据库的异常智能诊断方法和系统

本申请属于云数据库异常诊断技术领域，具体公开了一种基于分布式云数据库的异常智能诊断方法和系统，该方法包括：基于数据库节点集群的关键性能指标KPI时间序列数据，构建层次依赖图；获取训练样本，所述训练样本包括异常样本以及所述异常样本对应的集群中的正常样本配对形成的样本；基于所述训练样本和所述层次依赖图，使用Triplet Loss损失函数对孪生差异网络进行训练，获得训练完成的孪生差异网络；基于所述训练完成的孪生差异网络，确定待测数据库节点集群的异常根因类型。该方法可以提高分布式数据库异常诊断准确率。