摘要
本发明涉及医学图像配准技术领域,具体提供一种多模态的医学图像空间对齐方法、电子设备及存储介质,获取原始CT图像和原始MR图像,利用结构元素的目标区域提取算法对原始CT图像进行多次形态学运算,精确提取目标区域;基于骨骼分割模型对原始MR图像进行特征提取,实现快速准确分割,强化分割精度并减少计算复杂度;利用仿射变换对目标区域提取后的CT图像和特征提取后的MR图像进行配准,获取最优仿射变换矩阵,将最优仿射变换矩阵作用于原始MR图像实现与CT图像的高精度空间对齐;解决了对灰度及纹理差异大、组织存在非线性大形变的医学图像进行处理时难度较大且准确度较差,难以满足临床精确度要求的问题。
技术关键词
医学图像空间
对齐方法
编码特征
视觉特征
卷积模块
医学图像配准技术
解码
矩阵
采样模块
注意力
多模态
标签
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