摘要
本公开涉及车辆动力装置技术领域,提出了基于改进ECVT的拖拉机动力总成系统及其控制方法,通过优化ECVT系统结构和控制策略,提高了拖拉机的燃油经济性、适应性、动力传输效率及系统寿命。发动机不直接输出动力,能够始终运行在最佳工况范围内,提升燃油经济性。基于深度学习的控制装置能够精准预测功率需求,并动态调整电动机的输出功率,提高拖拉机在复杂作业环境中的适应能力,避免因坡度变化或土壤阻力变化导致的系统冲击。电动机取代液压系统,减少了液压传动的能量损耗,提高整体传动效率,并利用电动机的快速响应特性,使动力调整更加精确、灵活,优化拖拉机的作业性能。
技术关键词
动力总成系统
拖拉机
机械耦合装置
变速系统
行星齿轮机构
深度学习模型
工作状态数据
动力电池参数
功率修正系数
行星齿轮结构
多层感知机
双电机并联驱动
行星架
车辆动力装置
电机驱动模式
太阳轮
系统为您推荐了相关专利信息
强化学习环境
换挡电机
换挡执行机构
仿真模型
电机伺服驱动器
动力总成
整车燃油经济性
联合优化方法
减速器传动效率
液压机械无级变速器
园艺拖拉机
状态监测方法
节点
机制
电控液压传动系统
智能驾驶系统
安全带插座
车门传感器
车辆防盗系统
场景