一种基于图像识别的离心风扇外观质量检测方法

本发明公开了一种基于图像识别的离心风扇外观质量检测方法，包括如下步骤：S1、采集多角度图像并进行预处理；S2、图像增强，生成数据增强图像集；S3、构建注意力残差轻量网络模型，提取并编码缺陷特征；S4、豺狼优化算法联合优化，注意力残差轻量网络模型结构与训练超参数；S5、训练优化后的注意力残差轻量网络模型，得到缺陷识别模型；S6、输入待测图像，输出缺陷类型与空间坐标；S7、分类与评估缺陷，判断严重程度；S8、剔除不合格品并记录至数据库。本发明用于实现离心风扇外观缺陷的自动识别、分类与剔除，提高检测精度与生产效率。