一种基于多模态数据的数据投放优化方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态数据的数据投放优化方法及系统
申请号:CN202510444953
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120338885A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态数据的数据投放优化方法,包括步骤:获取用户身份信息及关联的多模态数据,输入至画像建立模型;画像建立模型基于平台流量类型信息调整多模态数据的分析权重,通过分析多模态信息建立用户画像信息;基于用户画像信息生成基础投放策略;基于用户身份信息确定包括分享者用户以及接受者用户的传播关系链;获取传播关系链中的历史分享信息以及社交网络结构信息,并构建社交影响力模型;基于社交影响力模型输出的双向关联特征对基础投放策略进行优化,生成优化投放策略。本申请通过调整多模态数据的分析权重的方式,以及基于双向关联特征对基础投放策略进行优化的方式,解决了传统数据投放方法中精准度及转化率不高的问题。
技术关键词
社交网络结构 策略 建立用户画像 身份 关系 基础 数据投放方法 层级 偏好特征 数据分类 平台 多模态信息 生成用户 分析模块 节点
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于层次化序列结构推理的数据协议解析方法及装置
序列 消息 字段 格式 协议状态机
2
多病种诊疗路径辅助标注方法、系统、设备及存储介质
项目 辅助标注方法 序列 大数据挖掘技术 处理器
3
一种用于敏感数据的数据智能脱敏管理方法
数据识别模型 管理方法 号码 敏感关键词 金融
4
一种基于混合优化与多模态特征融合的心电信号重构方法
电信号 频域特征 时域特征 融合特征 重构方法
5
一种基于WebAuthn的开源实体Key认证方法
认证方法 密钥算法 实体 芯片 生成密钥
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号