摘要
本发明公开了一种基于多模态数据的数据投放优化方法,包括步骤:获取用户身份信息及关联的多模态数据,输入至画像建立模型;画像建立模型基于平台流量类型信息调整多模态数据的分析权重,通过分析多模态信息建立用户画像信息;基于用户画像信息生成基础投放策略;基于用户身份信息确定包括分享者用户以及接受者用户的传播关系链;获取传播关系链中的历史分享信息以及社交网络结构信息,并构建社交影响力模型;基于社交影响力模型输出的双向关联特征对基础投放策略进行优化,生成优化投放策略。本申请通过调整多模态数据的分析权重的方式,以及基于双向关联特征对基础投放策略进行优化的方式,解决了传统数据投放方法中精准度及转化率不高的问题。
技术关键词
社交网络结构
策略
建立用户画像
身份
关系
基础
数据投放方法
层级
偏好特征
数据分类
平台
多模态信息
生成用户
分析模块
节点