摘要
本发明公开了一种基于大数据的烧伤病房感染防控智能预警系统,涉及大数据分析监测领域。该系统包括:多模态数据采集模块,采集多模态数据;数据预处理模块,对采集的数据进行预处理;特征构造模块,根据预处理后的数据,提取感染风险特征;动态感染风险评估模块,根据感染风险特征,使用多模态特征学习模型构建患者感染风险评估模型,将感染风险特征作为输入,患者感染风险指数作为输出;智能预警模块,根据感染风险指数设定多级预警机制。通过多模态数据融合、智能预警机制和基于多模态特征学习的动态感染风险评估,精准预测感染风险、优化预警分级管理,并提升系统对风险变化的自适应性,为临床提供高效、前瞻性的感染防控决策支持。
技术关键词
智能预警系统
烧伤病房
环境监测数据
长短期记忆网络
大数据
风险评估模型
多模态数据采集
预警机制
指数
多模态特征
患者
生理
指标
相对湿度
多模态数据融合
数据分布特征
预警模块
系统为您推荐了相关专利信息
数据项
风险检测方法
账户
文本分析模型
偏离特征
强度检测方法
误差变化量
噪声数据
大数据
皮尔逊相关系数
数据处理方法
实时日志
日志监控
加密算法
数据格式
长短期记忆网络
感官
网络时间同步协议
语义网技术
信号编码