基于大数据的区域碳排放强度检测方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
基于大数据的区域碳排放强度检测方法和系统
申请号:CN202411569977
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119106248B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及碳排放检测领域,更具体地,本发明涉及基于大数据的区域碳排放强度检测方法和系统,所述方法包括:获取工业生产过程中同一反应池对应的若干碳排放数据以及若干电功率数据,利用累积和检测算法确定各碳排放数据的误差变化量,并计算各碳排放数据的误差变化量的预设初始阈值的修正因子,根据修正因子更新对应碳排放数据的误差变化量的初始阈值,更新后的初始阈值与修正因子正相关,以根据各碳排放数据对应的更新后的初始阈值实现碳排放强度的检测。本发明通过自适应调整各碳排放数据的误差变化量对应的初始阈值,可以降低噪声数据对碳排放强度检测的影响,从而提高检测的碳排放强度的准确性。
技术关键词
强度检测方法 误差变化量 噪声数据 大数据 皮尔逊相关系数 强度检测系统 因子 工业生产 时间差 算法 存储器 处理器 警报 连线
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于大数据的电商物流监测方法及系统
物流监测方法 大数据 动态响应模型 实时数据 物流决策
2
异常文档的识别方法及装置
审核模型 样式 神经网络模型 一致性检测 识别方法
3
基于大数据的数据库集群故障预警方法及系统
集群故障 结点 预警方法 数据访问 孤立森林算法
4
一种基于结合模式分析的药物分子虚拟筛选方法
虚拟筛选方法 靶标 药物 小分子化合物 复合物
5
一种基于大数据的推广管理方法以及系统
时间段 管理方法 大数据 订单 周期
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号