摘要
本发明涉及推广技术领域,公开了一种基于大数据的推广管理方法以及系统,具体公开了获取电影票务平台在推广周期的下单数量以及浏览人数;将推广周期划分成各时间段,根据订单需求系数对推广周期的各时间段进行标记,是否记为热门下单时段;基于卷积神经网络建立密集分类模型,通过密集分类模型对推广周期的各时间段进行分类,是否属于密集下单时段;通过目标预测模型获取密集下单时段在未来目标时间点的订单预测数据;根据推广目标时长对密集下单时段进行选取,得到推广计划时段,确定推广计划时段所对应的票量投放量。本发明能够有效提高推广营销的效率,实现了基于数据分析和预测模型的推广营销优化方法及系统,以提高推广的销售转化率。
技术关键词
时间段
管理方法
大数据
订单
周期
计划
卷积神经网络训练
营销方法
标记方式
营销系统
平台
分析模块
分类器
参数
互联网
样本
系统为您推荐了相关专利信息
校验模型
数据生成系统
自动化测试工具
测试方法
生成业务
训练样本数据
异构
数据存储系统
存储资源调度方法
数据生成模型
能量管理方法
储能系统能量
互联微电网
微型涡轮机
网络
抑郁症大鼠模型
医学生物研究技术
烟雾
抑郁症防治
香烟
干旱监测方法
集成算法
机器学习算法模型
集成学习算法
指数