摘要
本申请提供了一种数据的测试方法、装置、计算机程序产品和数据生成系统。该方法包括:获取源数据集;根据Kolmogorov‑Smirnov算法,确定源数据集的分布类型;采用rvs生成函数,根据源数据集生成符合分布类型的标准测试数据集,其中,标准测试数据集的数据量大于源数据集的数据量;采用标准测试数据集进行自动化测试,得到测试结果;将测试结果发送至金融机构,以使得金融机构基于测试结果进行业务优化。该方案解决了现有技术中通常基于固定数据模型生成测试数据,无法对应源数据分布,生成的数据的实用性较差的问题。
技术关键词
校验模型
数据生成系统
自动化测试工具
测试方法
生成业务
计算机程序产品
生成对抗网络
层级
生成算法
生成测试数据
账户
数据分布
时间段
逻辑
处理器
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习模型
关系抽取模型
软件测试方法
对源代码
多阶段
内容可寻址存储器
存储芯片
故障测试方法
故障测试设备
初始聚类中心
水质传感器
参量测试方法
剩余使用寿命
监测矿井
零点偏移补偿
信号测试方法
网络信号强度
网格
网络信号测试装置
无人机