基于大数据的电商物流监测方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的电商物流监测方法及系统，涉及物流管理技术领域，包括以下步骤：S1、构建多维数据模型；S2、实时数据获取与处理；S3、进行异常检测；S4、物流的决策支持；S5、进行物流的透明追踪；S6、动态优化物流策略，系统包括基于大数据的电商物流监测方法中各个步骤的操作建立对应的功能模块。该基于大数据的电商物流监测方法及系统，通过构建多维数据模型和物流决策支持模型，能够实现对实时数据流的高效处理与分析，不仅能够及时识别异常情况，还可以提供优化建议，有效提高物流效率和客户满意度，同时，通过整合多种数据来源，消除信息孤岛，增强预测的准确性和灵活性，将显著提升电商物流管理的整体效能。