基于知识、大数据和强化学习的智能战术决策方法

本发明公开了基于知识、大数据和强化学习的智能战术决策方法，其属于战术决策技术领域，通过获取并预处理初始历史战术数据和专家经验知识，得到历史战术数据和知识库；基于自然语言处理技术对历史战术数据和知识库进行实体识别与提取，得到带有时间戳的实体和任意两个实体之间的连接关系，并构建动态知识图谱；获取作战任务和战术规则，根据战术规则和动态知识图谱训练预构建的深度强化学习模型，将多个作战子任务输入至训练后的深度强化学习模型，得到多个作战指导策略，结合多个作战指导策略，得到全局作战指导策略。本发明提高战术决策的准确性和实时性，通过实时更新动态知识图谱中的内容，根据不同的战场环境得到最优的战术策略。