一种基于物理与数据驱动双机制的水体-非水体分类方法及系统

本发明公开了一种基于物理与数据驱动双机制的水体‑非水体分类方法及系统，属于数据分类技术领域，包括：基于水体‑地物对雷达信号接收方式的差异进行图像预处理流程，然后，融合水体光学特性的物理机制扩大水体地物间的差异；最后，对特征化处理后的雷达图像叠加像素尺度的机器学习机制并进行精准水体提取。本发明能够实现对于水体的精准提取，从而为流域性大型洪水的防灾减灾决策提供有效参考依据。