摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的智能广告投放系统,包括以下模块:多源数据采集模块,用于实时采集用户端行为数据、广告主需求数据和媒体环境数据;用户画像构建模块,基于所述多源数据生成动态更新的用户特征标签;本发明通过多源实时数据采集与动态用户画像构建,显著提升用户特征识别的全面性与时效性;基于深度学习与双塔神经网络的智能匹配机制,实现广告与用户的高精度关联;结合动态出价策略、频次控制及跨平台协调,优化广告投放效率与用户体验;依托闭环评估优化框架和深度强化学习,实现策略的实时迭代与多目标均衡,最终达成广告主ROI提升、平台收益增长及用户广告疲劳度降低的协同。
技术关键词
智能广告投放系统
子模块
广告主
智能匹配模块
数据采集模块
深度强化学习
传感器识别用户
广告特征
优化广告投放
广告交易平台
LSTM神经网络
页面停留时长
差分隐私技术
滑动窗口算法
动态更新
画像
孤立森林算法
神经网络架构
系统为您推荐了相关专利信息
算法模块
分类系统
数据监控单元
存储管理单元
图像生成单元
轨迹生成方法
曲线算法
数据更新
书写笔迹
控制点
图像增强模型
高信噪比图像
深度图
图像增强方法
多角度