一种基于多维向量表示的学术论文智能评估方法及装置

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一种基于多维向量表示的学术论文智能评估方法及装置
申请号:CN202510445332
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120337914B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本申请涉及机器学习技术领域,尤其涉及一种基于多维向量表示的学术论文智能评估方法及装置,对待评估学术论文进行多维向量提取;其中,提取的多维向量包括词汇向量、词性向量和段落向量;将提取的所述词汇向量、所述词性向量和所述段落向量输入训练好的深度神经网络模型进行处理,得到所述待评估学术论文的初步评估结果;将所述待评估学术论文和所述初步评估结果输入综合评分模型进行处理,得到所述待评估学术论文的最终评估结果;其中,所述综合评分模型集成了多种机器学习算法。从而对待评估学术论文进行多维特征分析,使得评估更加深入,并且结合多种机器学习算法对论文质量进行全面评估,提升了评估的精确度和效率。
技术关键词
智能评估方法 词性向量 深度神经网络模型 机器学习算法 近邻算法 狄利克雷分配模型 文本 校准 机器可读指令 主题特征 智能评估装置 多维特征分析 词向量模型 机器学习技术 处理器 可读存储介质 频率
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