一种基于改进SwinIR的路面缺陷图像超分辨率重建方法

本发明公开了一种基于改进SwinIR的路面缺陷图像超分辨率重建方法，具体包括以下步骤：步骤1：获取路面缺陷图像，构建第一数据集；步骤2：基于第一数据集生成第二数据集；步骤3：构建基于改进SwinIR的路面缺陷图像超分辨率重建模型；步骤4：设计结合Wasserstein距离的改进L1损失函数；步骤5：采用第二数据集中的训练集和验证集对模型进行训练；步骤6：利用第二数据集的测试集对模型进行性能评估；步骤7：将步骤5训练得到的模型权重与第一数据集共同输入改进的SwinIR模型，输出高分辨率图像。相较于现有技术，本发明提出的基于改进SwinIR的路面图像超分辨率重建方法，能够有效提升路面缺陷图像的分辨率，增强路面缺陷细节恢复能力。