一种轻量化图像识别系统

本发明提供一种轻量化图像识别系统，涉及图像处理领域，所述轻量化图像识别系统包括准备模块、数据预处理模块、模型建立模块、模型训练模块、模型评估模块以及模型部署模块，本发明提供的轻量化图像识别系统，通过设立正则化参数，包括L2正则化参数和组稀疏正则化参数λ1，λ2，λ3和丢失率，有效抑制了BMtLS‑RG模型在训练过程中的过拟合现象，结合交替方向乘子法优化目标函数，进一步提高了BMtLS‑RG模型的泛化性能和稳定性，解决了，针对现有BMtLS‑RG模型在数据集较小或任务间相关性不强时面临的过拟合问题。