一种融合ViT与卷积的高性能病理图像即时训练与推理方法

本发明公开了一种融合ViT与卷积的高性能病理图像即时训练与推理方法，属于图像分类技术领域。该方法包括：首先获取病理切片图像和对应的标签，构建数据集；然后构建初始病理图像分类模型，并利用数据集对初始病理图像分类模型进行训练，得到目标病理图像分类模型；最后利用目标病理图像分类模型对病理切片图像进行分类，得到语义分割结果。本发明能够以较快的速度获取指定兴趣区域的稠密特征图，且能够与常规机器学习模型结合，实现图像分割模型的快速训练与推理。