一种多源异构气象数据同化融合方法

本发明公开了一种多源异构气象数据同化融合方法，包括有以下步骤：通过分布式数据接口同步获取多个数据源的气象数据，并进行预处理，数据源包括卫星遥感数据、地面气象站数据和气象雷达数据；在完成对多个数据源的气象数据的预处理后，基于加权最小二乘法，分别将多个数据源的数据融合成各个气象要素的气象要素值；将融合得到的气象要素值与数值天气预报模型进行同化。本发明具有以下优点和效果：本发明能精确异常数据并进行针对性修复，并通过加权，来动态调整数据源的权重，有效避免低质量数据对融合结果的干扰，再通过改进数值天气预报模型同化步骤，来提高最终的预测精度。