摘要
本发明公开了脊髓肿瘤切除手术的个性化术前风险评估方法,分别对从患者的病例数据和对应的手术方案数据中提取的特征进行标准化处理,得到处理后的特征;对医学影像数据进行预处理,得到预处理后的数据,经三维注意力U‑Net网络对数据进行肿瘤分割,得到肿瘤体素级概率图,并计算出肿瘤体积;经预处理后的数据、双流深度网络和类型判别网络得到肿瘤的类型;对类型、肿瘤体积和提取的浸润度评分和肿瘤位置分级分别标准化处理,构成第三特征;从历史数据库中获取处理后的特征和第三特征的基础权重,然后对其进行动态调整,得到目标权重;将目标权重分别和处理后的特征和第三特征加权求和,得到风险得分,并和预设风险得分匹配,得到术前风险评估等级。
技术关键词
医学影像数据
肿瘤切除手术
风险评估方法
注意力
成像
纹理特征
三次样条插值算法
网络
体积计算公式
多尺度
患者
配准算法
多分辨率
解码器
轮廓信息
编码器
坐标系
系统为您推荐了相关专利信息
层级分类方法
多模态数据融合
表格特征
逻辑回归分类器
文本
充电站
延迟参数
充电路径规划
非线性映射关系
因子
多能性
注意力
输出特征
图像
计算机可读取储存介质
无人值守变电站
红外热成像摄像头
巡检方法
状态图像数据
深度学习模型