摘要
本发明涉及公交时刻表优化技术领域,涉及一种面向时变交通环境的公交时刻表优化方法及系统,所述方法包括获取第一信息,所述第一信息包括公交线路集合、车站集合以及公交车辆行程集合;根据所述第一信息构建公交网络;根据所述公交网络构建对应的拓扑结构,得到有向图,所述有向图包括乘客行为特征和公交车辆的运行状态;根据所述有向图确定初始的公交时刻表;根据所述有向图建立优化模型,并利用所述优化模型对所述初始的公交时刻表进行优化,得到优化后的公交时刻表,本发明通过建立优化模型对现有技术中未同时考虑随时间变化的行程时间、乘客需求以及乘客路径选择的公交时刻表进行优化,进一步精确捕捉了实际乘客流量对时刻表优化的影响。
技术关键词
公交时刻表
构建公交网络
车站
处理单元
车辆
拉格朗日乘子法
交通
传播算法
节点
模块
行程
站点
链路
系统为您推荐了相关专利信息
矩阵
数据异常检测系统
多头注意力机制
序列
识别时序数据
车辆网络拓扑
预警系统
道路特征参数
习惯
分析单元
业务处理单元
特征选择
客户
深度神经网络模型
数据
高速公路服务区
能源管理方法
能源管理系统
粒子群算法
储能SOC状态