一种基于骨骼序列的人体动作识别方法和系统

本发明公开了一种基于骨骼序列的人体动作识别方法和系统，方法包括：获取人体动作数据集，并基于数据集构建骨骼图；基于时空图卷积神经网络和对比学习对CTR‑GCN网络进行改进,构建初步识别模型；所述改进包括在主干网络中进行骨骼点的绝对位置编码和相对位置编码，采用多尺度空间图重塑邻接矩阵；使用骨骼图对初步识别模型训练，更新模型参数，得到人体动作识别模型；使用人体动作识别模型对待识别的目标进行动作识别；本发明提供的方法能够提高面向骨骼序列数据人体动作识别的性能，取得了较好的识别效果。