HIV传染源追踪与干预策略的多模态网络融合方法及系统

本发明公开一种H IV传染源追踪与干预策略的多模态网络融合方法及系统，其中方法包括利用指数随即网络对抗生成图模型构建人类免疫缺陷病毒HIV传播的多模态网络；识别所述病毒传播过程中的关键节点；基于所述多模态网络的所述关键节点，实施干预策略并评估干预效果。本发明通过融合线上社交网络、线下行为网络以及HIV分子网络，构建统一的多模态复杂网络，解决了现有技术数据整合不足的问题。引入基于深度学习的多模态节点重要性排序算法，并结合强化学习技术，对网络中的关键传播节点进行精准识别。采用分区嵌套随机网络搜索与数据驱动的深度强化学习算法，显著降低了关键节点识别与干预策略优化的计算复杂性。