摘要
本发明公开了一种电力设备固件定向灰盒模糊测试方法,涉及网络与信息安全技术领域,用于解决现有测试不够精确的问题,该方法包括以下步骤:对固件信息中的二进制程序和已知二进制漏洞函数进行汇编,得到中间表示;构建控制流图;提取函数的语义特征及结构特征;将二进制程序的特征向量和所述二进制漏洞的特征向量进行余弦距离相似度计算,将相似度计算结果高于预设值的作为目标函数;通过目标调度对所述目标函数进行定向灰盒模糊测试。本发明还公开了一种电力设备固件定向灰盒模糊测试装置、设备及介质。本发明通过图神经网络提取特征向量,结合目标调度进而得到准确的模糊测试结果。
技术关键词
二进制漏洞
模糊测试方法
灰盒模糊测试
电力设备
固件
节点特征
语义特征
神经网络提取特征向量
电力终端设备
自然语言模型
矩阵
编码器
动态更新
程序
词嵌入技术
元素
信息安全技术
重构
系统为您推荐了相关专利信息
关键点
紧固件
置信度阈值
状态检测方法
神经网络模型
智能螺栓
数据终端
标定关系
信号传输线
融合历史数据
地震易损性分析方法
变电站电力设备
判断保护装置
预测电力系统
表达式