摘要
本申请涉及一种血液透析中动态尿素清除率监测方法。所述方法包括:获取患者基础数据、联机清除率实时监测数据和光谱分析数据;将患者基础数据和联机清除率实时监测数据输入至第一动态尿素清除率分析模型中,进行推算分析,生成第一动态尿素清除数据;将光谱分析数据输入至第二动态尿素清除率分析模型中,进行光谱分析,生成第二动态尿素清除数据;基于第一动态尿素清除数据和第二动态尿素清除数据实时生成动态尿素清除率数据。采用本方法能够通过多源数据融合与双模型动态协同,显著提升血液透析中尿素清除率监测的精度、实时性及抗干扰能力,显著提升血液透析疗法的安全性和疗效。
技术关键词
尿素
实时监测数据
动态
干扰特征
光谱分析模型
血液
数据分析模块
神经网络模型构建
监测方法
卡尔曼滤波算法
患者
滑动窗口
光度
波长
人工智能模型
通道
偏差
基础
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