制冷系统中智能调优空气源热泵机组参数的方法及系统

本发明公开了一种制冷系统中智能调优空气源热泵机组参数的方法及系统，属于大数据模型应用技术领域，包括数据源获取模块，获取一类数据源和二类数据源；第一模型，用于预测基础负荷，并对空气源热泵机组进行初步控制；第二模型，利用PSO‑LSTM算法模型和二类数据源预测负荷差；参数调优模块，首先将所述基础负荷和负荷差叠加得到空气源热泵机组需提供的制冷量；然后根据制冷量与供水温度、回水温度、流量关系计算得到该制冷量对应的标准供水温度，最后利用规约条件对所述供水温度进行规约，根据规约结果，调整初步控制的参数。本发明采用分步式控制的方式，不但能够避免制冷系统大幅度波动，而且能够保证空气源热泵机组的高效运行。