神经网络模型训练、微波图像抗干扰压缩方法、装置及电子设备和存储介质

本公开涉及一种神经网络模型训练、微波图像抗干扰压缩方法、装置及电子设备和存储介质，该方法包括：基于预设的光学灰度图像集，构建仿真微波图像集；利用光学灰度图像集，训练第一神经网络；利用光学灰度图像集、仿真微波图像集、第一神经网络，通过蒸馏训练确定抗干扰压缩网络，其中，抗干扰压缩网络与第一神经网络的网络结构相同，抗干扰压缩网络用于对任意一个微波图像进行抗干扰图像压缩。本公开实施例，可以利用知识蒸馏机制，利用仅针对压缩任务的基于超先验的神经网络，指导抗干扰压缩网络的训练，将图像压缩和抗干扰功能相结合，使得抗干扰压缩网络能够实现微波图像的联合抗干扰压缩。