基于注意力的光纤非线性补偿神经网络优化方法及系统

本发明公开了一种基于注意力的光纤非线性补偿神经网络优化方法及系统，涉及光纤通信领域；采集相干光通信系统发射端的数据信号，将其调制格式解析为对应的比特序列，处理数据信号提取出只包含非线性效应的信号分量作为神经网络的输入数据，将输入数据构造成特征序列与神经网络标签相关联，形成神经网络模型训练的训练集和验证性能的测试集，构建基于神经网络模型应用训练集进行训练并优化其网络参数，利用训练好的神经网络模型对测试集形成的新输入数据预测并评估其非线性补偿性能与计算复杂度；本发明采用上述一种基于注意力的光纤非线性补偿神经网络优化方法及系统，实现对光纤非线性效应的精确建模和高效补偿，降低神经网络的运算复杂度。