轨边声学诊断方法、装置、系统和计算机可读存储介质

本发明提供了一种轨边声学诊断方法、装置、系统和计算机可读存储介质，应用于轨边声学诊断系统，涉及声学诊断技术领域。该方法包括：获取目标声源的声信息和空间信息；将声信息进行短时傅里叶变换；将变换后的声信息和空间信息输入预先训练完成的声场重建模型，输出融合后的三维特征张量；对融合后的三维特征张量进行抑制干扰处理，得到目标声信息；将目标声信息输入预先训练完成的故障诊断模型，输出故障类别；其中，故障诊断模型用于进行无监督异常分类和迁移学习细粒度分类；首先基于声信息和空间信息重建声场，在对其进行干扰抑制处理，之后输入预先训练完成的诊断模型，针对性的抑制了噪声，准确分离了有效信号，提高了故障诊断的准确性。