摘要
本发明公开了一种基于4D毫米波雷达和激光雷达的直升机避障方法,通过结合MIMO天线、波形捷变设计、先进的数据处理算法和基于机器学习的三维避障策略,将这些技术创新性地组合应用于直升机避障领域,提升直升机在复杂环境中的避障能力;通过多传感器的时空配准和数据融合,减轻单个传感器的数据处理负担,同时提高目标检测、跟踪和分类的速度与精度;通过三维避障策略和控制器设计,优化直升机的飞行路径,减少绕行距离和能耗,提高避障效率。本发明通过多传感器融合、先进的雷达技术和避障策略和数据处理算法,提升直升机在复杂环境中的自主避障能力,确保飞行安全和效率。
技术关键词
激光雷达
避障方法
直升机
DBSCAN聚类算法
时间偏移估计
三维避障
多传感器系统
高斯混合概率假设密度
数据处理算法
MIMO天线技术
波形捷变设计
调频连续波技术
机器学习算法
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