一种智能化运维的分布式云原生应用计算方法

本发明公开了一种智能化运维的分布式云原生应用计算方法，涉及云计算技术领域，方法包括：通过采集应用层、中间件层、容器层及服务治理层的异构数据，构建动态多层依赖图谱，显式建模跨层依赖关系和资源竞争引发的隐式依赖；基于时空图神经网络学习图谱的时空特征，预测级联故障风险并输出高风险子图；利用强化学习生成候选运维操作，结合因果推断模型评估操作对非目标组件的间接负面影响，通过多维度安全阈值校验过滤风险操作；执行安全操作后，通过反馈闭环持续优化模型及图谱。本发明能够对复杂依赖关系的深度洞察、精准风险预测及副作用最小化的自适应决策，显著提升系统稳定性与运维效率。