摘要
本发明公开了一种基于LLM的多模态虚假情报分析系统及方法,涉及开源情报分析领域。本发明旨在有效鉴别音频、视频和文本等多模态虚假情报,充分利用LLM的语言理解和生成能力,通过深度学习技术对多模态数据进行综合分析。对于文本伪造,利用LLM的语法和语义理解能力,识别并排除伪造文本;在音视频方面,采用声音和图像分析技术,对敏感音视图内容进行鉴别。
技术关键词
音频
图像检索功能
标签
数据分析功能
关键词
文本
情报分析方法
存储型服务器
物体识别算法
网络搜索引擎
自然语言技术
GPU服务器
音视频
人脸特征提取
图像分析技术
人脸识别模型
系统为您推荐了相关专利信息
环境感知信息
智能日历
活动推荐方法
标签
语义向量
图像分割模型
医学影像数据
像素
医学图像分割方法
条件随机场
UWB基站
管理方法
电子围栏
水电站厂房
三维模型