一种基于LLM的多模态虚假情报分析系统及方法

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一种基于LLM的多模态虚假情报分析系统及方法
申请号:CN202510447162
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120296228A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于LLM的多模态虚假情报分析系统及方法,涉及开源情报分析领域。本发明旨在有效鉴别音频、视频和文本等多模态虚假情报,充分利用LLM的语言理解和生成能力,通过深度学习技术对多模态数据进行综合分析。对于文本伪造,利用LLM的语法和语义理解能力,识别并排除伪造文本;在音视频方面,采用声音和图像分析技术,对敏感音视图内容进行鉴别。
技术关键词
音频 图像检索功能 标签 数据分析功能 关键词 文本 情报分析方法 存储型服务器 物体识别算法 网络搜索引擎 自然语言技术 GPU服务器 音视频 人脸特征提取 图像分析技术 人脸识别模型
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