一种基于特征选择的离心泵空化性能优化方法及系统

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一种基于特征选择的离心泵空化性能优化方法及系统
申请号:CN202510447182
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120278075A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于特征选择的离心泵空化性能优化方法及系统,方法包括:以离心泵的空化熵产、扬程为优化目标,效率为约束条件,对离心泵进行建模模拟,确定初始优化变量和优化空间范围;基于优化空间范围,采用试验设计方法抽取多组均匀分布的变量组合方案;对变量组合方案进行建模模拟,获取空化熵产和扬程值,构建初始样本库;利用初始样本库训练第一近似模型,筛选出对优化目标影响显著的最终优化变量,获取最终样本库;利用最终样本库训练第二近似模型,利用优化算法寻优并验证,输出最优参数组合。本发明能更好地选择对于优化目标影响较为显著的参数作为优化变量,同时引入优化目标空化熵产,进而提升空化和扬程综合优化效果。
技术关键词
性能优化方法 变量 样本 特征选择方法 性能优化系统 控制点 叶轮前盖板 XGBoost模型 叶片 轴面 算法 数值模拟方法 离心泵叶轮 坐标 输出模块 参数
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